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Felix Siegfried Riedel

Student M.Sc. Wirtschaftsinformatik / HTW Berlin

Durch mein Wirtschaftsinformatik-Studium und meine Tätigkeit als Data Analyst bin ich Teil einer Branche, die mindestens so variant, modern und divers ist wie mein Wohnort Berlin.
Meinen persönlichen Fokus habe ich auf Data Science und Data Analysis gelegt, denn Informationen sind in der heutigen Welt das wohl wertvollste Gut. Ein bewusster Umgang mit Daten ist für Firmen Pflicht, wenn sie sich in dieser sich stark ändernden Branche beweisen wollen.


Erfahrung

Data Analyst Business Development / Performance Monitoring

Optimierung und Qualitätssicherung des GPS-basierten Mautsystems.
Arbeit mit Big Data (>1 Million Datenpunkte pro Tag).
Daten-Visualisierung durch Geographic Information Systems (GIS).
Integration von Machine Learning Algorithmen.
Durchführung von Analysen in Python and R.
Erstellung von regelmäßigen Reports in Cognos, Kibana, und Excel.
Prozessoptimierung mit Microsoft Access und VBA.
Unterstützung diverser Projekte.

März 2021 – Juli 2024

Werkstudent Yield Management / Ad Technology

Integration von Werbeflächen und Werbetechnologien.
Pflege und Verbesserung des Ad-Frameworks.
Debugging, Fehleranalyse.
Entwicklung von JavaScript Funktionen für Partner.
Erstellung regelmäßiger KPI- und Umsatz-Reports.
Entwicklung von Dashboards mit Excel und VBA.
Analyse neuer Partner und Werbetechnologien.

Mai 2019 – Februar 2021

Werkstudent Rechnungsprüfung / Wissensmanagement

Prüfung und Einbuchung von Rechnungen in SAP.
Einarbeitung neuer Werkstudenten.
Optimierung der Einarbeitung durch Video Tutorials.

Mai 2018 – April 2019

Bildung

M.Sc. Wirtschaftsinformatik

Credits: 120
aktueller Durchschnitt: 1,9
Spezialisierung: Business Intelligence / Data Science

April 2023 - März 2026

Post-Graduate Study Exchange

Wirtschaftswissenschaften / Informatik
Credits: 18
Kurse: Interactive Media, Diversity and Inclusion, Data Science for Innovation

August 2024 - Januar 2025

B.Sc. BWL (Digitale Wirtschaft)

Credits: 210
Durchschnitt: 1,59

Bachelorarbeit: 1,0
Thema: Lyrics Mining – Investigating the Influence of the Coronavirus on 2020s Music Charts

Oktober 2017 - Februar 2022

Allgemeine Hochschulreife

Notenpunkte: 634
Durchschnitt: 2,1

August 2011 - Juni 2017

Kenntnisse

Sprachen
  • Deutsch: Muttersprache
  • Englisch: fließend in Wort und Schrift, C1
  • Französisch: erweiterte Grundkenntnisse, B1
Programmiersprachen & Programme
  • Programmiersprachen: Python, R, VBA, JavaScript, Processing, CSS, HTML, Java
  • Datenauswertung: Jupyter Notebooks, Zeppelin, Microsoft Excel, IBM SSPS Modeler
  • Foto-/Videosoftware: Camtasia Studio, Affinity Photo, Affinity Publisher
  • Dokumenterstellung: Microsoft Word, LaTeX
  • Projektmanagement Trello, KanBo
Soft Skills
  • Kommunikation, konstruktiver Austausch mit Kollegen
  • Toleranz, Umsichtigkeit
  • Soziale Anpassungsfähigkeit
  • Präsentationen
  • Zeitmanagement und Selbstdisziplin

Interessen

Mein größtes Hobby ist die Musik, ich liebe es mit Leuten zusammenzukommen und gemeinsam zu musizieren und neue Genres und Stile kennenzulernen.


Hier kann man mich mit meiner Band Yetzt sehen:



Wenn ich gerade nicht im Proberaum bin, bin ich wahrscheinlich mit Skateboard oder Rad in der Stadt unterwegs.